01 / R · K-means · 階層式集群分析 · 2025
澳洲職業集群分析
研究問題
同時考慮就業、收入與教育時，不同職業有哪些差異？
我做了什麼
整合並標準化澳洲職業資料，運用 K-means 與階層式集群分析，再透過圖表、熱圖與箱形圖呈現群組特徵。
如何理解結果
分析辨識出不同的多變量職業輪廓，屬於描述性群組，並非職業成長或自動化風險的預測。
R / DATA ANALYTICS / 2025
讓資料中的模式， 成為有用的洞察。
透過 R 分析專案，將分析方法連結到可理解的商業問題。三個專案皆於 2025 年完成。
02 / R · 時間序列 · 資料視覺化 · 2025
電力需求時間序列分析
研究問題
電力需求如何隨時段、星期與異常事件改變？
我做了什麼
分析每半小時的澳洲電力需求資料，呈現每日、每週與每月模式，並比較風暴事件日與二月典型需求曲線。
如何理解結果
此分析呈現觀察到的需求模式與異常時段，沒有建立預測模型，也不將所有差異歸因於風暴。
03 / R · 市場分析 · ROI · 2025
電影市場分析
研究問題
類型、上映時間與預算，和票房表現有何關聯？
我做了什麼
整合電影預算與票房資料，檢視類型、上映時間、預算、收入及 ROI 之間的關係。
如何理解結果
結果屬於觀察到的關聯；以票房為基礎的 ROI 是比較指標，不代表經審計的電影實際獲利。
另外具備 Power BI 儀表板經驗；此處展示的案例皆使用 R。